Chip Google Tensor G2: tudo o que você precisa saber
Com o Pixel 7 e o Pixel 7 Pro , também obtivemos o sucessor do chipset Google Tensor. Apelidada de Tensor G2, esta é a segunda incursão do Google no mundo do desenvolvimento de silício semipersonalizado, construída em conjunto com a Samsung Semiconductor. Em meados de 2023, ele agora também alimenta muitos outros dispositivos da série Pixel.
O Google Tensor original não superou nenhum benchmark, evitando o desempenho máximo em favor de imagens, aprendizado de máquina e silício de segurança construídos para aprimorar experiências específicas do usuário. Essa filosofia de design funcionou razoavelmente bem para a série Pixel 6, embora com algumas ressalvas em relação à temperatura e ao desempenho da rede.
O Google também adotou a mesma abordagem semipersonalizada com o Tensor G2. No núcleo do SoC , você ainda encontrará componentes prontos para uso mais antigos e presumivelmente mais baratos que não serão tão rápidos ou eficientes quanto os componentes mais recentes do mercado. Emparelhado com a IA personalizada de última geração do Google e inteligência de silício de imagem, no entanto, a série Pixel 7 aposta na potência bruta, sendo muito menos importante do que o hardware especialmente criado para fala sob medida do Google, suporte contextual, imagem e vídeo e experiências de segurança.
O Google acertou na segunda vez? Vamos dar uma olhada mais de perto no que está acontecendo dentro do Tensor G2 e o que você pode esperar dele.
Especificações do Google Tensor vs Tensor G2
| Google Tensor G2 | Google Tensor | |
|---|---|---|
| CPU | 2x Arm Cortex-X1 (2,85 GHz)2x Arm Cortex-A78 (2,35 GHz) 4x Arm Cortex-A55 (1,80 GHz) | 2x Arm Cortex-X1 (2,80 GHz)2x Arm Cortex-A76 (2,25 GHz)4x Arm Cortex-A55 (1,80 GHz) |
| GPU | Braço Mali-G710 MP7 | Braço Mali-G78 MP20 |
| Caches | 4 MB CPU L38 MB de nível de sistema | 4 MB CPU L38 MB de nível de sistema |
| BATER | LPDDR5 | LPDDR5 |
| Aprendizado de máquina | Unidade de processamento de tensor de última geração | Unidade de processamento de tensores |
| Decodificação de mídia | H.264, H.265, VP9, AV1 | H.264, H.265, VP9, AV1 |
| Modem | 4G LTE5G sub-6Ghz e mmWave | 4G LTE5G sub-6Ghz e mmWave |
| Processo | Samsung 5nm | Samsung 5nm |
O que há de novo no Tensor G2
Como destaca a tabela acima, há apenas algumas mudanças básicas entre o Tensor original e o Tensor G2, e mesmo elas podem não ser tão significativas.
ara começar, os antigos núcleos intermediários Cortex-A76 de 2018 foram substituídos pelo Cortex-A78 de 2020. Seguindo as melhorias de IPC reivindicadas pela Arm, esses dois núcleos oferecem mais desempenho em troca de um pouco mais de área e consumo de energia. No entanto, os outros núcleos da CPU permanecem praticamente inalterados, com dois Cortex-X1s poderosos, mas com vários anos de idade, para o trabalho pesado e quatro Cortex-A55s de baixo consumo para tarefas em segundo plano. Não obtemos aqui um aumento de desempenho geral; o layout geral da CPU permanece praticamente inalterado, mas oferece um pouco mais de desempenho para jogos e outras cargas de trabalho sustentadas.
O Tensor G2 do Google é um caso de melhorias iterativas, e não de atacado.
O layout da GPU foi revisado de forma semelhante, mas não significativamente diferente. Mudar para a microarquitetura Mali-G710 2021 da Arm oferece uma melhoria de desempenho e potência de 20% em comparação com o Mali-G78 e um aumento de aprendizado de máquina de até 35%. Impressionante, e isso pode sugerir em parte por que o Google mudou de uma configuração robusta de 20 núcleos em 2021 para a menor configuração possível de 7 núcleos. Embora devamos observar que esses novos núcleos oferecem níveis de desempenho muito diferentes, não é uma comparação direta. Discutiremos os resultados de desempenho do mundo real na próxima seção.
A TPU atualizada do Google lida com tarefas de câmera e fala até 60% mais rápido.
Continuando a tendência de refinamento, o Google apresenta sua Tensor Processing Unit (TPU) personalizada de próxima geração dentro do Tensor G2. Fortemente acoplado ao pipeline de imagens, o TPU lida com uma ampla gama de tarefas de aprendizado de máquina, desde traduções em tempo real até processamento de imagens e vídeos. O Google não especificou exatamente o que há de novo em sua mais recente iteração TPU, mas disse ao Android Authority que as tarefas de câmera e fala são executadas até 60% mais rápido. Falando nisso, o ISP agora suporta gravação de vídeo HDR de 10 bits, mapeamento de tons Google HDRnet e imagens com atraso de obturador zero de até 108 MP – embora a série Pixel 7 tenha uma câmera de 48 MP.
Comparado com o Google Tensor G2: como funciona?
Com componentes de CPU mais antigos e um cluster de GPU comparativamente compacto, o Tensor G2 do Google nunca ficaria no topo do pacote de benchmark com nomes como Qualcomm Snapdragon 8 Gen 2, série MediaTek Dimensity 9200 e Apple A16 Bionic. E nossos benchmarks Tensor G2 mostram o déficit em termos inequívocos, ficando até mesmo atrás dos chips Snapdragon e MediaTek da geração anterior em alguns testes.
Vemos um aumento de 16% no desempenho da CPU indo do Pixel 6 para o Pixel 7 no Geekbench 5. No entanto, isso ainda é tímido em relação ao desempenho que vimos em 2022 com o Snapdragon 8 Gen 1 e ainda mais longe do chip Gen 2 de 2023. Quanto ao desempenho da GPU, é outra exibição sem brilho no papel. Na verdade, registramos uma vitória marginal para o chip Tensor mais antigo nesta área.
Embora esses resultados possam parecer decepcionantes à primeira vista, na verdade nem tudo são más notícias. A eficiência aprimorada a que aludimos anteriormente permite que os dispositivos Pixel 7 estiquem as pernas em cargas de trabalho da vida real por muito mais tempo do que no ano passado. A maioria dos usuários se preocupará com essa métrica, pois ela tem um impacto direto não apenas no uso diário, mas também na vida útil da bateria em cargas de trabalho intensas. Nossa análise do Pixel 7 observou uma duração de bateria semelhante ou melhor do que a da última geração, embora o Google tenha reduzido a capacidade da bateria.
Tensor G2 vs. Snapdragon: Como ele se compara à concorrência?
Como vimos nos benchmarks, os chipsets mais recentes da Apple e da Qualcomm oferecem um desempenho que eclipsa em muito o Tensor original e o Tensor G2. Embora o chipset do Google compartilhe os mesmos núcleos de GPU do muito capaz Dimensity 9000 Plus da MediaTek, a contagem mais baixa de núcleos resulta em taxas de quadros mais baixas em jogos de alto desempenho.
Além disso, o Google disse Autoridade Android que seu chipset mais recente ainda é baseado no processo de 5nm da Samsung Foundries, que não é tão eficiente quanto o nó 4LPE usado pelo Exynos 2200 e Snapdragon 8 Gen 1. Nó N4 da TSMC, que a Qualcomm recorreu pela primeira vez para resolver o superaquecimento de seu modelo 8 Plus Gen 1, é ainda mais eficiente e estamos avançando para 3 mm em um futuro não muito distante. Embora o Google ainda possa ter bastante vantagem em seu silício de aprendizado de máquina personalizado, seus rivais também não estão parados nesse aspecto – embora o alardeado aumento de desempenho de 60% deva colocar o Google na frente aqui.
| Google Tensor G2 | Apple A16 Biônico | Snapdragon 8+ geração 1 | Exinos 2200 | |
|---|---|---|---|---|
| CPU | 2x Arm Cortex-X1 (2,85 GHz)2x Arm Cortex-A78 (2,35 GHz)4x Arm Cortex-A55 (1,80 GHz) | 2x Everest (3,46 GHz)4x Dente de serra (2,02 GHz) | 1x Cortex-X2 (3,2 GHz)3x Cortex-A710 (2,75 GHz)4x Cortex-A510 (2,0 GHz) | 1x Cortex-X2 (2,8 GHz)3x Cortex-A710 (2,52 GHz)4x Cortex-A510 (1,82 GHz) |
| GPU | Braço Mali-G710 MP7 | GPU Apple de 5 núcleos | Adreno 730 | Clipe 920 |
| Caches | Nível de sistema L3 compartilhado de 4 MB e 8 MB | Cache do sistema de 24 MB | Nível de sistema L3 compartilhado de 6 MB e 4 MB | Desconhecido |
| BATER | LPDDR5 | LPDDR5 | LPDDR5 | LPDDR5 |
| Aprendizado de máquina | Unidade de processamento de tensor de última geração | Motor Neural de 16 núcleos | Hexágono | NPU de núcleo duplo |
| Decodificação de mídia | H.264, H.265, VP9, AV1 | H.264, H.265, VP9 | H.264, H.265, VP9 | H.264, H.265, VP9, AV1 |
| Modem | 4G LTE5G sub-6Ghz e mmWave | 4G LTE5G sub-6Ghz e mmWave | 4G LTE5G sub-6Ghz e mmWave | 4G LTE5G sub-6Ghz e mmWave |
| Processo | Samsung 5nm (5LPE?) | TSMC N4 | TSMC N4 | Samsung 4LPE |
E em 2023, os melhores telefones Android , como o Galaxy S23 Ultra, agora são equipados com o Snapdragon 8 Gen 2. O Google não fez a transição para a arquitetura Armv9 mais recente, cujos componentes mais recentes incluem as poderosas CPUs Cortex-X3 e Cortex-A715 para SoCs de 2023. Felizmente, a série Pixel 7 pode não parecer muito atrasada graças à diminuição das melhorias anuais no espaço de chips de última geração.
Simplificando, não temos reclamações sobre o desempenho do Tensor G2 nas tarefas do dia a dia, e isso não vai mudar a menos que surjam de repente alguns aplicativos mais exigentes. Apesar da tecnologia que remonta a 2020, as CPUs Cortex-X1 duplas ainda oferecem mais recursos de CPU do que você precisa na maioria das situações. E o aumento da eficiência e da vida útil da bateria desta geração significa que ainda estamos recebendo uma atualização líquida em relação ao chipset de 2021.
Perguntas frequentes
O Tensor G2 tem um bom desempenho?
O Tensor G2 oferece desempenho próximo ao principal para as tarefas diárias do smartphone. No entanto, não é o melhor chip para longas sessões de jogo.
O Tensor G2 é melhor que o Snapdragon?
O Tensor G2 supera alguns telefones com chips Snapdragon da geração anterior, mas não corresponde ao desempenho do 2023 Snapdragon 8 Gen 2.
Em que se baseia o Google Tensor G2?
O chip Tensor G2 do Google usa núcleos Arm CPU e GPU como qualquer outro chip Android. No entanto, a configuração principal é única, o que afeta o desempenho.
O Tensor G2 é fabricado pela Samsung?
Sim, a Samsung Semiconductor fabrica os chips Tensor G2 para o Google após a fase de projeto.
Quais dispositivos possuem processador Tensor G2?
A série Pixel 7, Pixel 7a, Pixel Tablet e Pixel Fold possuem um chipset Tensor G2.
Fonte: Android Authority
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