Quais indústrias estão liderando a adoção de aplicações de IA?
A adoção de Inteligência Artificial (IA) dobrou nas organizações desde 2017. Atualmente, muitas organizações estão investindo pesadamente em Aplicações de IA para escalar seus negócios no mercado competitivo. Os relatórios indicam que os recursos de IA também dobraram de 2018 a 2022, principalmente para automação de processos robóticos e visão computacional. Além disso, a tendência atual sugere que o texto em linguagem natural se tornará um dos recursos de IA mais usados nos próximos anos. As organizações usam principalmente IA para otimizar as operações de serviço e criar novos produtos baseados em IA, seguidos por análises e segmentações de atendimento ao cliente.
Indústrias que lideram a adoção de aplicativos de IA
Anteriormente, a manufatura e o setor de risco viam o valor mais significativo do uso da IA. No entanto, isso mudou nos últimos anos. A IA agora é usada ativamente em marketing e vendas, seguida pelo desenvolvimento de produtos e serviços. Portanto, o valor potencial da IA é maior para gerenciamento e fabricação da cadeia de suprimentos, seguido por marketing e vendas.
No ano passado, as indústrias centradas em tecnologia lideraram a adoção de IA nos negócios para desenvolvimento de produtos e serviços e operações de serviços. Em segundo lugar, os sistemas de saúde adotam IA para operações de serviço e gerenciamento de riscos. No entanto, agora, o setor de varejo é um dos que mais adotam a IA. Ele usa principalmente IA para trazer eficiência ao processo de marketing e vendas.
Indústrias que são mais afetadas pela adoção da IA
A tecnologia da informação, a eletrônica e o setor de telecomunicações são os mais afetados pela adoção da IA. O mesmo é visível na crescente popularidade de modelos generativos de IA, visuais 3D e simulação de software. Por exemplo, se um usuário solicitar a uma ferramenta de modelo de IA generativa para ajudá-lo a conhecer seu endereço IP, o modelo oferecerá prontamente soluções como Qual é o meu IP e muito mais. No setor de telecomunicações, modelos de IA são usados para identificar consultas recorrentes de clientes com respostas adequadas.
As empresas farmacêuticas estão usando a IA para explorar o relacionamento entre diferentes tratamentos médicos, o que pode ajudá-los a descobrir novos medicamentos. Além disso, a IA no setor aeroespacial e de defesa ajuda a projetar novos produtos e auxilia nos processos de segurança e mitigação.
Outras indústrias que testemunharam o poder da IA são serviços financeiros, educação, aviação, logística, agricultura e automotivo.
Casos de uso de aplicativos de IA
Com a ajuda combinada de visão computacional e aprendizado de máquina (ML), as indústrias estão gerando modelos 3D, que as auxiliam no desenvolvimento de produtos. Essa tendência é evidente nos setores de tecnologia, manufatura e varejo. A aplicação de AI nele resulta em uma diminuição no custo e maior eficiência.
Por outro lado, ML e aprendizado de reforço profundo estão ajudando as indústrias a melhorar a produtividade enquanto diminuem os custos de operação de serviço por meio da priorização de tarefas que mudam dinamicamente. Da mesma forma, o setor de transporte usa IA para criar sensores multimodais, o que os ajuda a utilizar diferentes entradas de sensores para executar funções como detecção de veículos para direção autônoma.
Os benefícios e desafios da adoção da IA
A adoção da IA nas organizações ajuda a reduzir custos automatizando várias tarefas. Além disso, muitas organizações relataram que viram um aumento geral em sua receita após a adoção da IA. Além disso, novos casos de uso de IA têm o potencial de expandir os recursos de negócios e trazer novas oportunidades tanto em aceleração quanto em automação. Outros benefícios da adoção da IA incluem manutenção preditiva, otimização de diferentes processos, previsão de vendas e demanda e muito mais.
Com os benefícios da adoção da IA, riscos e incertezas também estão relacionados a ela. Por exemplo, a adoção da IA requer um alto investimento em recursos e talentos. Poucos sabem como a IA funciona, o que requer um treinamento rígido para aprimorar as habilidades dos trabalhadores. Em segundo lugar, há sempre um elemento de segurança cibernética e questões de privacidade relacionadas à IA. Além disso, também existem questões éticas relacionadas à IA.
Embora a adoção da IA esteja aumentando, as organizações não estão investindo na mitigação dos riscos associados. Os riscos comuns associados aos aplicativos de IA nas organizações são segurança cibernética, conformidade regulatória, privacidade individual, explicabilidade e reputação organizacional. As organizações só podem colher os benefícios máximos associados à adoção da IA quando estiverem preparadas para mitigar os riscos associados.
Quais organizações obtêm o maior retorno das adoções de IA?
As organizações com um bom roteiro priorizando iniciativas de IA com valor comercial provavelmente obterão o maior retorno com a adoção da IA. Além disso, a estratégia de IA deve estar alinhada com a estratégia corporativa da empresa. Além disso, as empresas que integram dados rapidamente em modelos de IA obtêm os maiores benefícios da adoção de IA. Por fim, essas empresas atualizam regularmente seus modelos de IA com base nos requisitos em constante mudança.
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